神经网络在水润滑橡胶合金轴承内衬材料配方设计中的应用

秦国强　 王家序　

摘　要：采用 BP 算法建立了水润滑橡胶合金轴承内衬材料配合剂和材料物理化学性能之间的神经网络预测模型,利用均匀设计试验设计训练样本,并用matlab对其进行了仿真.通过测试在不同配合剂含量下水润滑橡胶合金轴承内衬材料的物理化学性能,发现该模型能有效地反映配合剂含量对材料的物理化学性能的影响关系.
关键词：水润滑橡胶合金轴承;人工神经网络;均匀设计;橡胶复合材料
分类号：TQ330.1+2 　文献标识码：B
文章编号：1671-8232(2009)04-0020-04

Application of neural networks to formulation design of inner material of water-lubricated rubber alloy bearing

QIN Guo-qiang　 WANG Jia-xu　

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收稿日期：2008年1月21日

出版日期：2009年4月20日