橡胶技术网

世界橡胶工业
WORLD RUBBER INDUSTRY
2010 Vol.37 No.7 P.20-22

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BP神经网络在橡胶配方优化设计中的应用

林孝全　 林生义　

摘　要：在实验数据的基础上,利用BP神经网络建立了表示NBR胶料配方成分与硫化胶硬度、300%定伸应力、伸长率对应关系的数学模型,并用该数学模型对不同配方硫化胶的硬度、300%定伸应力、伸长率进行了预测.预测结果与试验值的偏差小.结果表明,所建立的数学模型可靠,训练好的BP神经网络能够比较准确地预测硫化胶的有关性能,BP神经网络方法的精度较高.
关键词：橡胶;配方优化设计;性能预测;BP神经网络
分类号：TQ330.1+2 　文献标识码：B
文章编号：1671-8232(2010)07-0020-03

Application of BP neural networks on rubber formulation

LIN Xiao-quan　 LIN Sheng-yi　

作者简介：林孝全(1982-),男,浙江苍南人,材料学专业硕士.
作者单位：林孝全（广州机械科学研究院,广东,广州,510700）　
　　　　　林生义（广州机械科学研究院,广东,广州,510700）　

参考文献：

[1]彭斯俊,杜伟伟,陈正旭,等.基于BP网络的橡胶配方优选问题研究[J].武汉理工大学学报·信息与管理工程版,2005,27(3):34-36.
[2]王芳平,李炳瑞,等.BP神经网络在橡胶试验中的应用[J].石化技术与应用,2004,22(2):100-103.
[3]曾海泉,罗跃纲,连永祥,等.神经网络在橡胶配方设计中的应用[J].橡胶工业,2002,49(2):73-76.
[4]飞思科技产品研发中心.神经网络理论MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.236.
[5]高隽.人工神经元网络原理及仿真实例[M].北京:机械工业出版社,2005.51.

收稿日期：2009年7月27日

出版日期：2010年7月20日