橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2002 Vol.49 No.2 P.73-76

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神经网络在橡胶配方设计中的应用

Application of neural networks to rubber formulation

曾海泉　 罗跃纲　 连永祥　

摘　要：在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了表示NR胶料配方成分与硫化胶物理性能对应关系的数学模型,并用该数学模型对不同配方硫化胶的物理性能进行了预测,预测结果与实验数值相符.利用这种方法还可定量分析相同硫化胶物理性能条件下各配方成分间的相互作用.
关键词：橡胶;人工神经网络;配方设计
分类号：TQ330.6+1 　文献标识码：B
文章编号：1000-890X(2002)02-0073-04

作者简介：曾海泉(1965-),男,江西会昌县人,沈阳化工学院副教授,东北大学在读博士,主要从事橡胶加工工艺、设备、橡胶工程利用的研究.
作者单位：曾海泉（沈阳化工学院,辽宁沈阳,10021）　
　　　　　罗跃纲（沈阳工业大学,辽宁沈阳,110023）　
　　　　　连永祥（沈阳化工学院,辽宁沈阳,10021）　

参考文献：

［1］庄镇泉,王煦法,王东生.神经网络与神经计算机[M].北京:科学出版社,1994.9-112.
［2］Eberhart R C, Donbbins R W.Neural Network PC Tools: A Practical Guide[M]. New York: Academic Press, 1990.3-67.
［3］石鲜明,赵彤,吴瑶曼,等.神经网络用于玻纤增强酚醛树脂力学性能的预测[J].高分子材料科学与工程,2000,16(4):117-119.


收稿日期：2001年9月24日

出版日期：2002年2月25日

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