橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2003 Vol.50 No.8 P.481-485

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用BP神经网络模型预测密炼机主要性能参数

Predicting main technical parameters of internal mixer by BP neural network model

杨福芹　 汪传生　 侯永智　

摘　要：以转子转速、填充因数、压砣压力和冷却水温度作为输入参数,用BP神经网络模型预测密炼机消耗的最大功率、单位能耗、混炼时间、生产能力和排胶温度等性能参数.实验值与预测值比较表明,BP神经网络模型预测精度能满足定量计算的要求,为分析密炼机复杂的混炼过程提供了一条新途径.
关键词：BP神经网络;密炼机;性能参数
分类号：TQ330.4+3;O233 　文献标识码：A
文章编号：1000-890X(2003)08-0481-05

基金项目：国家"十五"科技攻关项目(ZZ01-20-01-03-02)
作者简介：杨福芹(1972-),女,山东烟台人,青岛科技大学在读硕士研究生,从事高分子材料加工机械及计算机模拟的研究.
作者单位：杨福芹（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　汪传生（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　侯永智（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　

参考文献：

［1］周彦豪.聚合物加工流变学基础[M].西安:西安交通大学出版社,1998.
［2］周彦豪,程源.密闭混炼过程的橡胶流变分析[J].合成橡胶工业,1988,11(6):483-495.
［3］从爽.神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2001.5.
［4］王旭,王宏,王文辉.人工神经元网络原理与应用[M].沈阳:东北大学出版社,2000.12.
［5］楼顺天,施阳.基于MATLAB的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998.6.


收稿日期：2003年5月20日

出版日期：2003年8月25日

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