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	橡胶工业 CHINA RUBBER INDUSTRY 2005 Vol.52 No.8 P.494-497

支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

谢德文　

摘　要：介绍支持向量机(SVM)的原理,并试验研究密炼过程中应用SVM模型对混炼胶质量进行预测.结果表明,SVM预测模型所得结果与回归分析法模型的预测结果接近,且具有更强的泛化能力;其预测误差控制在门尼粘度均值的3%以内.
关键词：混炼胶;支持向量机;粘度预测
分类号：TQ330.6+3　文献标识码：B
文章编号：1000-890X(2005)08-0494-04

Application of support vector machine in prediction of mix quality

XIE De-wen　

作者简介：谢德文(1981-),男,湖南益阳人,华南理工大学在读硕士研究生,主要从事数理统计与信息管理、算法分析与设计方面的研究.
作者单位：谢德文（华南理工大学,应用数学系,广东,广州,510640）　

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收稿日期：2005年2月26日

出版日期：2005年8月25日

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