橡胶工业 |
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混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究 宋凯 王海清 杨殿才 李平 摘 要:针对混炼胶密炼工艺特性,提出广义多路部分最小二乘(GMPLS)算法,建立混炼胶门尼粘度预测和排胶控制模型,克服了普通最小二乘算法在间歇生产质量控制建模中的局限性.试验结果表明,该模型预测混炼胶质量效果良好,并可根据工艺要求在线调整排胶工艺参数,实现智能排胶控制,提高混炼胶质量. GMPLS model for mix quality prediction and dump control SONG Kai WANG Hai-qing YANG Dian-cai LI Ping |
基金项目:国家自然科学基金资助项目(20206028) 作者简介:宋凯(1975-),女,吉林长春人,浙江大学工业控制技术研究所在读博士研究生,主要从事统计质量控制和在线监测研究. 作者单位:宋凯(浙江大学,工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027) 王海清(浙江大学,工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027) 杨殿才(青岛市工业信息化技术重点实验室,山东,青岛,266045) 李平(浙江大学,工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027) 参考文献:
[1]Barry M W,Neal B G.The process chemometrics approach to process monitoring and fault detection[J].Journal of Process Control,1996,6(6):329-348. |
收稿日期:2005年7月2日 出版日期:2006年1月25日 |
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