橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2007 Vol.54 No.5 P.297-301

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软测量在橡胶混炼过程建模中的应用

赵刚  李俊  马铁军  张海 

摘 要:介绍软测量技术在橡胶混炼过程中的应用.软测量技术的关键是建模,橡胶混炼过程建模主要有基于机理和基于数据驱动两种方法.由于混炼过程的复杂性,基于机理的建模方法在实际应用中受到限制,仅用于估算或定性分析;而基于数据驱动的建模方法对过程知识要求较低且具有自学习功能,因而得到快速发展.混炼过程模型还受辅助变量、数据预处理的影响,且模型建立后还需进行校正,目前对数据预处理和模型校正的研究还较少.
关键词:软测量;橡胶混炼;过程建模
分类号:TQ330.4+92;TP278;O231.2 文献标识码:B

文章编号:1000-890X(2007)05-0297-05

Application of soft-sensing in modeling of rubber mixing process

ZHAO Gang  LI Jun 

作者简介:赵刚(1966-),男,浙江宁波人,广东省机械设备成套公司工程师,硕士,主要从事机电设备、工程监理及招投标管理工作.
作者单位:赵刚(广东省机械设备成套公司,广东,广州,510030) 
     李俊(广州华工百川科技股份有限公司,广东,广州,510640) 
     马铁军(广州华工百川科技股份有限公司,广东,广州,510640) 
     张海(广州华工百川科技股份有限公司,广东,广州,510640) 

参考文献:

[1]罗荣富,邵惠鹤.不可测变量的预推断控制[J].上海交通大学学报,1996,30(4):156-159.
[2]Brosilow C.Inferential control of process[J].AIChE.J,1978,24(3):485-509.
[3]Weber R,Brosilow C.The use of secondary measurements to improve control[J].AIChE.J,1972,18(3):614-623.
[4]Macvoy T J.Contemplative stance for chemical process control[J].Automactica,1992,28(2):441-442.
[5]Tham T M,Morris A J,Montague G A,et al.Soft-sensor for process estimation and inferential control[J].J.Proc.Cont.,1991,1(1):3-14.
[6]赵素合,张丽叶,毛立新,等.聚合物加工工程[M].北京:中国轻工业出版社,2001.
[7]张海,马铁军,赵志强,等.密炼机橡胶混炼流变理论和瞬时功率控制法提出10年的回顾[J].橡胶工业,2003,50(5):316-319.
[8]张海,张生贵,蔡群英,等.密炼机橡胶混炼工艺的瞬时功率控制法[J].橡胶工业,1993,40(6):348-352.
[9]张海,贺德化,马铁军,等.密炼机橡胶混炼结束前瞬时功率与混炼胶粘度的关系[J].轮胎工业,1996,16(4):239-242.
[10]Merikoski S,Laurikkala M,Koivisto H.An adaptive neurofuzzy inference system as a soft sensor for viscosity in rubber mixing process[A].WSES International Conferences on Neural Networks and Applications.Canary Islands,Spain:2001-11-15.
[11]李俊.实验用密炼机智能化研究[D].广东:华南理工大学,2004.
[12]朱锋峰,张海,贺德化,等.混炼胶门尼粘度的预测[J].特种橡胶制品,1999,20(3):47-50.
[13]Song K,Gao Y,Wang H,et al.GMPLS based intelligent quality control for internal rubber mixing process[A].World Congress on Intelligent Control and Automation.Hangzhou,China:2004.
[14]祝卫国,汪传生.应用ANFIS预测混炼胶粘度[J].特种橡胶制品,2003,24(3):60-75.
[15]胡蓉,汪国强,廖芹.基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2004,32(9):57-61.
[16]张海,贺德化,李华,等.混炼胶质量在线检测技术的研究[J].橡胶工业,1997,44(3):160-165.
[17]张海,贺德化.密炼机混炼胶分散度预测数学模型的建立[J].橡胶工业,2001,48(6):349-351.
[18]杨福芹,汪传生,侯永智.用BP神经网络模型预测密炼机主要性能参数[J].橡胶工业,2003,80(8):481-485.
[19]张海,马铁军,麦均洪.MLJ-300型密炼机微机智能控制系统[J].弹性体,2001,11(5):48-50.
[20]金日光.高聚物流变学及其在加工中的应用[M].北京:化学工业出版社,1986.
[21]汪传生,朱连超.密炼机混炼过程的数学模型的研究[J].化工科技,1999,7(4):24-29.
[22]张海,贺德化.混炼胶可塑性的预测与控制[J].合成橡胶工业,1997,20(4):234-236.
[23]汪传生,朱连超.密炼机混炼过程的工程实用数学模型的研究[J].特种橡胶制品,2000,21(3):38-43.
[24]Song K,Wang H,Li P.Quality monitoring of the rubber mixing process by using the discounted-measurement RPLS algorithm[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics,2003.2 348-2 353.
[25]徐敏,俞金寿.软测量技术[J].石油化工自动化,1998(2):1-3.
[26]Haberstroh E,Ryzko P.Neuronale netze und regressionsmodelle-vorhersage von mischungseigenschaften fuer den Innenmischprozess(Analysis methods for the prediction of rubber compound quality for mixing in internal mixers)[J].Kautschuk Gummiund Kunststoffe,1999,52(1):15-20.
[27]肖金华,王旭红.混炼胶粘度测量仪的设计[J].传感器技术,2005,24(10):35-40.
[28]孙万田,邬齐斌.密炼机的推断控制系统[J].化工自动化及仪表,2001,28(5):44-46.
[29]孙万田.基于模糊C均值聚类的RBFN的混炼胶粘度在线估计[J].自动化仪表,2003,24(11):23-25.
[30]樊绍胜,王耀南.基于模糊建模的混炼胶粘度测量[J].湖南大学学报(自然科学版),2004,31(3):47-51.
[31]于静江,周春晖.过程控制中的软测量技术[J].控制理论与应用,1996,13(2):138-144.
[32]Lorena J S,Biegler T.Data reconciliation and gross error detection for dynamic systems[J].AIChE.J,1996,42(10):2 841-2 856.
[33]李红军,秦水胜,徐用懋.化工过程中的数据协调及显著误差检测[J].化工自动化及仪表,1997,24(2):25-32.
[34]关毅璋,张海.提高混炼胶门尼粘度预测精度的研究[J].合成橡胶工业,1998,21(4):481-485.
[35]俞金寿,刘爱伦,张克进.软测量技术及其在石油化工中的应用[M].北京:化学工业出版社,2000.

出版日期:2007年5月25日