橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2007 Vol.54 No.10 P.585-588

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偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用

高立君　 辛振祥　

摘　要：分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘(PLS)回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用.结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强.
关键词：偏最小二乘回归;橡胶配方设计;回归建模
分类号：TQ330.6+1;O212.1　文献标识码：A
文章编号：1000-890X(2007)10-0585-04

Application of partial least-squares regression in rubber formulation

GAO Li-jun　 XIN Zhen-xiang　

作者简介：高立君(1976-),男,黑龙江巴彦人,青岛科技大学工程师,学士,主要从事橡胶配方试验设计方法研究、应用和行业相关软件研究开发工作.
作者单位：高立君（青岛科技大学,橡塑材料与工程教育部重点实验室,山东,青岛,266042）　
　　　　　辛振祥（青岛科技大学,橡塑材料与工程教育部重点实验室,山东,青岛,266042）　

参考文献：

[1]张殿荣,辛振祥.现代橡胶配方设计(第2版)[M].北京:化学工业出版社,2001:391.
[2]王惠文.偏最小二乘回归方法及其应用[M].北京:国防工业出版社,1999.

出版日期：2007年10月25日

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