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橡塑技术与装备
CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY & EQUIPMENT
2003 Vol.29 No.8 P.41-46

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BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用

BP neural network model used in optimized compound formula

栗建民　 晁春燕　 辛振祥　

摘　要：利用神经网络中的误差逆传播校正算法(B P模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型,用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进,以试验数据为基础进行神经网络的训练,得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型.以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例,对BP神经网络模型进行了验证.同时,与回归分析方法进行了比较,结果令人满意.
关键词：神经网络;遗传算法,回归分析;非线性;多目标
分类号：TQ330.1 TQ330.493 　文献标识码：B
文章编号：1009-797X(2003)08-0041-06

作者简介：栗建民(1977-),男,现为青岛科技大学高分子科学与工程学院材料加工工程专业研究生,主要从事轮胎CAD辅助设计及配方优化工作.
作者单位：栗建民（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　晁春燕（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　辛振祥（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　

参考文献：

［1］丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998.
［2］王小平,曹立明.遗传算法-理论、应用与软件实现.西安:西安交通大学出版社,2001
［3］楼顺天,施阳.基于MAT LAB的系统分析与设计--神经网络.西安电子科技大学出版社.1999.
［4］王旭,王宏,等.人工神经元网络原理与应用.东北大学出版社.2002.12
［5］张殿荣,马占兴,杨清之,等.现代橡胶配方设计、北京:化学工业出版社,1994.
［6］姚钟尧,林惠音,等.橡胶工业.计算机辅助试验研究系统及试验设计.1997,44.
［7］Jayatheertha C, Webber J P H, Morton S K.Application of artificial networks for the optimization design of a la minated plate[i]. Computer & Structure, 1996, 59 (5): 831 ～845.
［8］Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search,Optimization and Machine Learning.Reading, MA,Addison - Wisely, 1989.
［9］熊凌,赵明旺.基于遗传算法的B P网络全局收敛的混合智能学习算法.武汉科技大学学报.2000,(23):183～186


收稿日期：2003年1月21日

修稿日期：2003年5月6日

出版日期：2003年8月1日

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