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	橡塑技术与装备 CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY & EQUIPMENT 2003 Vol.29 No.8 P.41-46

BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用

BP neural network model used in optimized compound formula

栗建民　晁春燕　辛振祥　

摘　要：利用神经网络中的误差逆传播校正算法(B P模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型,用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进,以试验数据为基础进行神经网络的训练,得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型.以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例,对BP神经网络模型进行了验证.同时,与回归分析方法进行了比较,结果令人满意.
关键词：神经网络;遗传算法,回归分析;非线性;多目标
分类号：TQ330.1 TQ330.493 　文献标识码：B
文章编号：1009-797X(2003)08-0041-06

作者简介：栗建民(1977-),男,现为青岛科技大学高分子科学与工程学院材料加工工程专业研究生,主要从事轮胎CAD辅助设计及配方优化工作.
作者单位：栗建民（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　晁春燕（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　辛振祥（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　

参考文献：

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收稿日期：2003年1月21日

修稿日期：2003年5月6日

出版日期：2003年8月1日

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