橡塑技术与装备 |
![]() |
|
BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究 盛凯 于兴华 李元凯 黄树林 梁德禄 孙鹏飞 摘 要:平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程,由于存在多种影响因素,是一个比较复杂的过程.但在特定的环境中,相邻热管之间的管间距是影响热板温度场分布的主要因素.由于热板温差和管间距之间是高度非线性关系,所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测,通过训练和验证两个过程,结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据,还具有良好的预测功能,为工程设计提供了参考依据. |
参考文献:
[1]李爽,董林福.平板硫化机热板温度场有限元分析[J].沈阳化工学报,2005,19(4):280~283.
[2]Mukher A,Deshpande M.Application of artificial neural networks in structural design experrt systems[J].Comnputer and Structures,1995,(54):367~370.
[3]吴建生,虞继敏.多层前向神经网络及其研究[J].柳州师专学报.2006,21(3):88~95.
[4]Hecht-Nielsen R.Komogorovs mapping neural network existence theorem[A].Proceedings of the Intermational Conference on Neural Networks[C].New York:IEEE Press,1987,(3):11~13.
[5]罗若谷,陈敏.BP神经网络泛化能力改进研究[J].福建电脑,2007,(1):40~41.
[6]高隽.人工神经网络原理及仿真实例[M].北京:机械工业出版社.2003.
收稿日期:2007年11月14日 出版日期:2008年2月15日 |